單板計算機 (SBC) 非常受修補匠和愛好者的歡迎，它以非常小的外形提供了許多功能。 SBC 在一塊小電路板上具有 CPU、GPU、內存、IO 端口等，用戶可以通過向 SBC 添加新設備來添加功能。 通用輸入輸出端口一些更常見的 SBC 是： 樹莓派 什麼時候 阿杜諾 產品系列。
然而，對可用於人工智能 (AI) 和深度學習 (DL) 等邊緣計算應用程序的 SBC 的需求和數量不斷增長。下面的列表包含一些為邊緣計算開發的最佳 SBC。
此列表沒有特定的排名順序。這裡的一些鏈接是附屬鏈接。請閱讀會員條款。
1. NVIDIA Jetson 系列
Nvidia 擁有廣泛的 SBC 以滿足 AI 開發人員和愛好者的需求。他們的”Jetson 開發者套件‘ 是市場上一些最強大和最有價值的 SBC。下面是他們的產品列表。
Nvidia Jetson Nano 開發者套件
開始 59 美元，Jetson Nano 是列表中最便宜的 SBC，物超所值。您可以運行多個神經網絡以及其他應用程序，例如對象檢測、分割、語音處理和圖像分類。
Jetson Nano 面向希望實施 AI 以完成其項目的 AI 愛好者、愛好者和開發人員。
Jetson Nano 有兩個版本，4 GB 和 2 GB。兩者的主要區別在於價格、RAM 數量和提供的 IO 端口。上圖顯示了 4 GB 版本。
主要規格
- 中央處理器： 四核 ARM A57 @ 1.43GHz
- 圖形處理器： 128 核 NVIDIA Maxwell
- 記憶： 4 GB 64 位 LPDDR4 @ 25.6 GB/s 或 2 GB 64 位 LPDDR4 @ 25.6 GB/s
- 貯存： microSD卡支持
- 節目： HDMI 和 DisplayPort 或 HDMI
| 預習 | 產品 | 價格 | |
|---|---|---|---|
| NVIDIA Jetson Nano 2GB 開發者套件 (945-13541-0000-000) | 59.00 美元 | 在亞馬遜上購買 |
Nvidia Jetson Xavier NX 開發者套件
Jetson Xavier NX 是 Jetson Nano 的升級版，更針對 OEM、初創公司和 AI 開發者。
Jetson Xavier NX 適用於需要比 Jetson Nano 等入門級產品提供更多 AI 處理能力的應用程序。 Jetson Xavier NX 提供什麼 386.99 美元.
主要規格
- 中央處理器： 6 核 NVIDIA Carmel ARM v8.2 64 位 CPU
- 圖形處理器： 具有 384 個 NVIDIA CUDA 核心和 48 個張量核心的 NVIDIA Volta 架構
- 深度學習加速器： 2 NVDLA 引擎
- 視覺加速器： 7路VLIW視覺處理器
- 記憶： 8GB 128 位 LPDDR4x @ 51.2 GB/s
- 貯存： microSD 支持
- 節目： HDMI 和 DisplayPort
| 預習 | 產品 | 價格 | |
|---|---|---|---|
 | NVIDIA Jetson Xavier NX 開發者套件 (812674024318) | 809.99 美元 | 在亞馬遜上購買 |
Nvidia Jetson AGX Xavier 開發者套件
Jetson AGX Xavier 是 Jetson 系列的旗艦產品，旨在部署在製造、零售、汽車、農業等領域的服務器和人工智能機器人應用中。
進來 694.91 美元, Jetson AGX Xavier 不適合初學者。適用於需要尖端計算性能的開發人員和希望其應用程序具有高度可擴展性的企業。
主要規格
- 中央處理器： 8 核 ARM v8.2 64 位 CPU
- 圖形處理器： 帶有張量核心的 512 核 Volta GPU
- 深度學習加速器： 2 NVDLA 引擎
- 視覺加速器： 7路VLIW視覺處理器
- 記憶： 32 GB 256 位 LPDDR4x @ 137 GB/s
- 貯存： 32 GB eMMC 5.1 和 uSD/UFS 卡插槽，用於存儲擴展
- 節目： HDMI2.0
| 預習 | 產品 | 價格 | |
|---|---|---|---|
 | NVIDIA Jetson AGX Xavier 開發者套件 (32GB) | 1,537.99 美元 | 在亞馬遜上購買 |
2. 搖滾派N10
搖滾派 N10, 叻沙 它是該列表中第二便宜的產品，其基本版本是 99 美元，它顯示了該範圍的頂級變體 169 美元,
ROCK Pi N10 配備 NPU（神經處理單元），可輕鬆處理 AI/深度學習工作負載。它提供高達 3 TOPS（每秒 1 萬億次操作）的性能。
ROCK Pi N10 Model A、ROCK Pi N10 Model B 和 ROCK Pi N10 Model C 共有三個變體，這些變體之間的唯一區別是價格、RAM 和存儲容量。
ROCK Pi N10 是 種子工作室.
主要規格
- 中央處理器： RK3399Pro 配備 2 核 Cortex-A72 @ 1.8 GHz 和 4 核 Cortex-A53 @ 1.4 GHz
- 圖形處理器： 馬里 T860MP4
- 神經元： 支持8bit/16bit運算，最大3.0 TOPS運算功能
- 記憶： 4GB/6GB/8GB 64 位 LPDDR3 @ 1866Mb/s
- 貯存： 16GB/32GB/64GB eMMC
- 節目： HDMI2.0
3. BeagleBone 人工智能
BeagleBone AI 是 BeagleBoard.org開源 SBC 旨在彌合小型 SBC 和更強大的工業計算機之間的差距。 BeagleBoard 硬件和軟件是完全開源的。
它適用於家庭、工業和其他商業用例中的自動化。價格 ~$110，價格取決於經銷商。有關詳細信息，請參閱 他們的網站.
主要規格
- 中央處理器： 德州儀器 AM5729 採用雙核 ARM Cortex-A15 @ 1.5GHz
- 協處理器： 2個雙核ARM Cortex-M4
- 數字信號處理器： 兩個 C66x 浮點 VLIW
- 前夕： 4 個嵌入式視覺引擎
- 圖形處理器： 電源VR SGX544
- 記憶： 1GB
- 貯存： 16GB eMMC
- 節目： 微型 HDMI
| 預習 | 產品 | 價格 | |
|---|---|---|---|
 | BeagleBone 人工智能 | 179.23 美元 | 在亞馬遜上購買 |
4.小獵犬
列表中的最新版本 BeagleV 是一款支持 Linux 的 SBC，它 RISC-V 中央處理器。
輕鬆運行邊緣計算應用程序。 在我們的發布文章中了解有關 BeagleV 的更多信息。
BeagleV 有兩個變體，一個 4 GB RAM 變體和一個 8 GB RAM 變體。價錢是 119 美元 基礎模型和 149 美元 預購 8GB RAM 型號 他們的網站.
主要規格
- 中央處理器： RISC-V U74 2 核 @ 1.0GHz
- 數字信號處理器： 視覺 DSP Tensilica-VP6
- 深度學習加速器： NVDLA 引擎 1 核
- 神經元： 神經網絡引擎
- 記憶： 4GB/8GB (2 x 4GB) LPDDR4 SDRAM
- 貯存： microSD 插槽
- 節目： HDMI1.4
5.高調970
HiKey970 是 96 張 第一個用於邊緣計算應用的 SBC 是世界上第一個專用的 NPU AI 平台。
HiKey970 配備 CPU、GPU 和 NPU，可加速 AI 性能，也可用於訓練和構建 DL（深度學習）模型。
HiKey970的價格是 299 美元 你可以從他們那裡購買 官方商店.
主要規格
- 芯片： 海思麒麟970
- 中央處理器： ARM Cortex-A73 4 核 @ 2.36GHz 和 ARM Cortex-A53 4 核 @ 1.8GHz
- 圖形處理器： 手臂 Mari-G72 MP12
- 記憶： 6GB LPDDR4X @ 1866MHz
- 貯存： 64GB UFS 2.1 microSD
- 節目： HDMI 和 4 線 MIPI/LCD 端口
6.谷歌珊瑚開發委員會
Coral Dev Board 是谷歌首次嘗試專門用於邊緣計算的 SBC。它可以執行快速 ML（機器學習）推理，並支持 TensorFlow Lite 和 AutoML Vision Edge。
主板 129.99 美元 並且可以通過 珊瑚官網.
主要規格
- 中央處理器： NXP i.MX 8M SoC（4 核 Cortex-A53、Cortex-M4F）
- 機器學習加速器: Google Edge TPU 協處理器
- 圖形處理器： 集成 GC7000 Lite 顯卡
- 記憶： 1GB LPDDR4
- 貯存： 8 GB eMMC 和 microSD 插槽
- 節目： HDMI 2.0a，用於 MIPI-DSI 顯示器的 39 針 FFC 連接器（4 通道）和用於 MIPI-CSI2 相機的 24 針 FFC 連接器（4 通道）
7. Google Coral Dev Board Mini
Coral Dev Board Mini 是 Coral Dev Board 的繼任者，具有更強的處理能力、更小的外形尺寸和更低的價格。 99.99 美元.
Coral Dev Board Mini 是 官方網店.
主要規格
- 中央處理器： 聯發科 8167s SoC（4 核 Arm Cortex-A35）
- 機器學習加速器： Google Edge TPU 協處理器
- 圖形處理器： IMG PowerVR GE8300
- 記憶： 2GB LPDDR3
- 貯存： 8GB eMMC
- 節目： 微型 HDMI (1.4)、用於 MIPI-CSI2 攝像頭的 24 針 FFC 連接器（4 通道）和用於 MIPI-DSI 顯示器的 24 針 FFC 連接器（4 通道）
| 預習 | 產品 | 價格 | |
|---|---|---|---|
 | 谷歌珊瑚開發板迷你 | 99.99 美元 | 在亞馬遜上購買 |
閉幕式
每個價位都有用於邊緣計算應用的 SBC。 有些是基本的，如 Nvidia Jetson Nano 和 BeagleBone AI，而另一些是面向性能的模型，如 BeagleV 和 Nvidia Jetson AGX Xavier。
如果您正在尋找更通用的東西，請查看我們關於 Raspberry Pi 替代品的文章。這將幫助您找到適合您的用例的 SBC。
如果您錯過了任何專門用於邊緣計算的 SBC，請隨時在下面的評論中告訴我們。
關於作者：Sourav Rudra 是 FOSS 愛好者，熱衷於構建遊戲平台/工作站。